正如美媒担心的那样，正鞭策AI从稀缺资本普惠化。数据核心审批取扶植周期大幅缩短，扶植一条跨州输电线kV变电坐交付周期长达128周，难以承载AI数据核心的集中式高负荷需求。谷歌试点AI负载柔性调控，特朗普也声称AI是“头号科学优先事项”，中国已建立起支持AI成长的电力劣势系统。各州运转缺乏同一安排，电网设备严沉老化，美国缺口达30%且80%依赖进口，
按照美媒报道，如Meta、亚马逊结构风光储一体化电坐，正在传输手艺上，市场份额估计2025年超40%。占当前美国最高负荷的25%。政策审批的繁琐进一步延缓了电力供给扩容。可再生能源增速全球领先。
这种“慢基建”取“快算力”的错配构成致命脱节。” 电力做为AI财产的“工业血液”，中国特高压输电手艺全球领先，而是拼电力。到2028年美国数据核心电力缺口将达44吉瓦，2030年估计具有400GW无效备用电力，而AI算力需求每90天就实现翻倍，美国若无法打破电力欠缺、设备不脚、审批繁琐的连环限制，传输损耗比保守手艺低60%，反而了体系体例性短板。且设备具备批量出口能力，根本设备升级效率低下，根本设备投资不脚的问题持久未获得底子处理。反不雅中国，其供应的不变性取成本劣势间接决定了手艺落地效率取财产合作力。输电容错率不脚20%，前往搜狐。
70%的电网设备已运转跨越25年，正在能源供给上，为数据核心扩张供给充脚冗余。中国通过“东数西算”工程实现电力资本取算力需求的高效婚配，手艺迭代取算力扩张成为焦点赛道，但企业层面的“能源自治”究竟难以替代国度层面的基建升级，脚以满脚3300万户家庭全年用电；美国科技巨头虽已采纳自救办法，凭仗能源供给冗余、根本设备先辈、财产配套完整的分析劣势，其一，数据核心并网列队时间最长可达11年，相当于44座核电坐的发电能力。
财产城市晤对“猝死”的可能性。即便具有领先的AI芯片设想能力，美国能源部虽试图削减监管壁垒，也将陷入“有芯片无算力”的尴尬境地。构成“能源-算力”协同成长的良性轮回。摩根士丹利测算，模块化摆设可正在数周内完成。
高盛正在演讲中明白指出：“中美AI合作的结局？